Há alguns anos começamos a ouvir falar de inteligência artificial (IA) e desde então ela vem transformando diversos campos, impulsionando avanços significativos em diversas áreas. Esta nova tecnologia quebra paradigmas estabelecidos na área da computação e veio colocar-nos novos desafios.

Atualmente encontra-se numa fase em que começa a ser aplicado em benefício de diversas áreas: desde a meteorologia, onde se melhora a precisão das previsões climáticas, até à saúde, otimizando diagnósticos e tratamentos. Na agricultura, a IA está a revolucionar a gestão das culturas e a utilização eficiente da água. No domínio da energia, facilita a gestão da rede e a utilização de fontes renováveis. Embora as aplicações atuais da IA ​​sejam infinitas e impossíveis de nomear exaustivamente, estes avanços destacam o potencial da IA ​​para resolver problemas complexos e melhorar a qualidade de vida em vários setores.

O termo inteligência artificial foi usado pela primeira vez na conferência "Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence" de John McCarthy em 1956. Nesse evento, os pesquisadores apresentaram os objetivos e a visão da IA. Em 1995, Stuart Russell e Peter Norvig publicaram um livro chamado "Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna", onde propõem que "IA é o estudo de agentes que recebem percepções do ambiente e realizam ações" e descrevem as quatro abordagens que, para eles, definiram historicamente o campo da inteligência artificial: pensamento humano, pensamento racional, ação humana e ação racional.

A IA permite analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e fazer previsões com alta precisão. As aplicações da IA ​​são encontradas em vários campos, como medicina, agricultura, energia, meteorologia e muito mais.

O uso da IA ​​em meteorologia e clima começou recentemente. Em artigo publicado pelo Centro de Cultura Contemporânea de Barcelona, ​​​​Doblas e Materia descrevem que as técnicas de aprendizado de máquina eram de interesse na área de observação da Terra por satélite com base na enorme quantidade de imagens disponíveis que poderiam ser usadas para compreender características relevantes do sistema terrestre. Esta mesma técnica foi posteriormente implementada em aplicações utilizadas para reformular processos físicos e químicos em modelos meteorológicos e climáticos, bem como para processar previsões de tempo, qualidade do ar e eventos climáticos extremos, como secas e ondas de calor.

Outra técnica utilizada, descrita na publicação mencionada acima, é a aprendizagem profunda, a partir da qual foram desenvolvidos sistemas de previsão do tempo que exploram o grande número de observações da atmosfera e da superfície terrestre existentes. Atualmente podemos adicionar sistemas de interpretação de previsões.

Outro aplicativo que está sendo trabalhado é o Seeds, da empresa Google, que busca desenvolver um modelo que utilize inteligência artificial em meteorologia para obter previsões mais precisas em relação às fornecidas pelos métodos atuais. Segundo os seus criadores, esta aplicação será capaz de acelerar e melhorar as previsões meteorológicas através de modelos de difusão, com uma melhor caracterização de eventos meteorológicos raros ou extremos.

À medida que a tecnologia de IA avança, espera-se que tenha um impacto maior em áreas como a previsão do tempo e a capacidade de proteger as pessoas.

Concluindo, a IA está transformando a forma como a meteorologia (assim como outras disciplinas) é realizada no mundo. Os meteorologistas, através do uso de novas tecnologias, poderão oferecer previsões mais precisas, bem como processar e analisar dados de forma mais rápida e eficiente. Outra possibilidade que a IA abre é integrar disciplinas complementares para resolver problemas atuais da sociedade, como a redução do risco associado a eventos climáticos extremos.

É expectável que no futuro sejam desenvolvidos mais projetos relacionados com a meteorologia que utilizem esta tecnologia para melhorar a segurança de pessoas e bens contra os perigos que um evento meteorológico extremo pode gerar, num contexto de alterações climáticas.